La inteligencia de tu empresa debería ser tuya.
Renaiss despliega la infraestructura que permite a una organización poner IA en producción sobre su propio conocimiento, bajo sus propias reglas y dentro de su propio perímetro.
Misión
Empezamos Renaiss porque creemos que la IA va a reescribir cómo funciona cada empresa: cómo se decide, cómo se atiende a un cliente, cómo se revisa un contrato. Esa parte ya no está en discusión y buena parte de ese trabajo lo van a hacer agentes.
Lo que sí está en discusión es de quién será esa inteligencia. Hoy, la mayoría de las empresas la están alquilando. El modelo es de otro. El contexto vive fuera. Nadie puede explicar por qué el sistema respondió lo que respondió. Para un piloto es suficiente. Para algo que toca a un cliente, un contrato o un paciente, no. Si no puedes rastrear de dónde salió cada respuesta, tampoco puedes arreglar la que salga mal.
Creemos que la ventaja competitiva de una empresa ya no está en el modelo, que será un commodity, sino en dos cosas que nadie puede copiar: lo que solo ella sabe y su capacidad de demostrar cómo lo usa. Nuestra misión es construir el motor que convierte ambas en agentes propios, desplegados dentro de su perímetro y suyos, no alquilados.
Enfoque
Para que un agente funcione dentro de una empresa real hay que resolver tres cosas que ningún modelo resuelve por sí solo:
- Sin contexto, un agente es genérico. Sabe mucho del mundo y nada de tu negocio: tus productos, tus políticas, tus diez años de documentación, tus clientes.
- Sin gobierno, un agente no es defendible. Si no puedes ver qué hizo, por qué lo hizo y cuánto costó, no es un sistema de producción sino un experimento con acceso a tus datos.
- Sin soberanía, un agente no es un activo. Es una suscripción que puede cambiar de precio, de política de datos o de dueño.
Por eso construimos un motor y no aplicaciones. Las tres piezas son tecnología propia, nacida de nuestra investigación. Se despliegan donde estén tus datos, sea on-premise, cloud o híbrido. Los agentes que salen de ahí son tuyos y siguen funcionando cuando nosotros ya no estamos.
Cuando el gobierno está en la arquitectura, cumplir el AI Act, el GDPR o un SOC 2 se reduce a documentar lo que el sistema ya hace.
Para nosotros la soberanía es una decisión de arquitectura que precede a la primera línea de código.
Tecnología
- RenBaseLa memoria de la empresa
El corpus gobernado de todo lo que tu organización ya sabe, con versiones y control de acceso, que nadie usa antes de que una persona lo apruebe. Las métricas y las reglas de negocio viven ahí como objetos con nombre, no como párrafos que haya que encontrar por parecido. Cada respuesta se rastrea hasta su origen. Donde el corpus no llega, el agente se abstiene.
Ver RenBase- RenLayerLa torre de control
Un proxy transparente delante de OpenAI, Anthropic, Bedrock y Vertex que no obliga a tocar una línea de código. Descubre la IA que ya se está usando sin que nadie la haya autorizado y decide en cada llamada si permitir, marcar o denegar. Deja un registro inmutable, clasifica cada agente frente al AI Act y baja la factura de tokens. Es la diferencia entre una demo y algo que un banco se atreve a poner en producción.
Ver RenLayer- RenFoundryEl motor agéntico
No es otra plataforma de agentes. Es un agente de código, entrenado para construir agentes con la tecnología que elijas y conectarlos de serie a RenBase para el contexto y a RenLayer para el control. Trabaja dentro de tu entorno y el código que escribe se queda contigo.
RenBase da el contexto RenFoundry construye RenLayer controla.
Tu perímetro
- Tu conocimientoDocumentos, políticas, histórico y los sistemas en los que ya trabajáis.
- RenBaseLo convierte en un corpus gobernado que ningún agente usa antes de que una persona lo apruebe. Cada respuesta cita su fuente, su versión y quién la firmó.
- RenFoundryConstruye el agente aquí dentro con la tecnología que elijáis y deja el código donde lo construyó.
- RenLayerAplica la política antes de que la llamada salga y registra qué hizo, por qué y cuánto costó. Cualquier decisión se puede reabrir meses después, con la cadena de auditoría verificada.
- La respuestaLlega con su fuente y con la traza detrás, que es lo que alguien tendrá que defender. Cuando el corpus no la sostiene, no hay respuesta.
FueraLa única pieza que puede estar fuera es el modelo, que además es sustituible. Si vuestra política no lo admite, también se despliega dentro.
Casos de uso
De revisar una muestra a auditar el 100% del trabajo.
Una compañía energética automatizó la validación de sus certificaciones de obra. Seis personas llegaban al 40% de más de 100.000 certificaciones al año. Hoy se revisan todas, con el criterio de ingeniería de la propia empresa.
- 100.000+
- Certificaciones/año
- 100%
- Cobertura (antes, 40%)
- 2,5×
- Volumen procesado
- 6
- Personas liberadas
Los que van primero
Compañías líderes que decidieron ser pioneras en su sector.
AI Lab
No somos un proveedor. Montamos un laboratorio dentro de tu empresa.
Un equipo mixto entre los tuyos y los nuestros que construye los primeros agentes contigo delante. No formamos solo a los ingenieros. También a quien decide dónde vale la pena poner un agente y qué se hace con el tiempo que libera.
Lo que pones tú
- Un proceso real, con volumen y con dueño.
- Acceso a la documentación y a los sistemas donde vive el criterio.
- Dos o tres personas tuyas. Quien hace hoy ese trabajo y quien tendrá que mantenerlo después.
Lo que ponemos nosotros
- RenBase, RenFoundry y RenLayer desplegados en tu entorno.
- Ingenieros que ya han puesto esto en producción, sentados con los tuyos.
- El criterio para descartar los casos que no merecen un agente.
Con qué te quedas
- Los agentes funcionando y el código que los construye.
- El motor dentro de tu perímetro, sin nosotros en medio.
- Gente tuya que sabe construir el siguiente agente y reconocer cuáles compensan.
Las primeras semanas
- Semana 1
- El mapaRecorremos los procesos candidatos y nos quedamos con los que cumplen las tres condiciones. Sale una lista ordenada por lo que vale y por lo que cuesta, con algún «esto no» razonado.
- Semana 2
- El primer agente en producciónUn caso acotado, con volumen real, dentro del flujo de trabajo de quien hoy lo hace a mano. No es una demo en una pantalla aparte.
- Mes 2
- El motor en vuestras manosRenBase con vuestro corpus, RenLayer midiendo cada decisión y su coste, RenFoundry dentro de vuestro entorno. El segundo agente lo construyen vuestros ingenieros y nosotros lo revisamos.
- Al cerrar
- El traspasoQueda el código, queda el motor y queda quien sabe cuál construir después. Si seguimos con vosotros es porque lo elegís, no porque sin nosotros aquello se pare.
Equipo
Renaiss nace de un equipo de investigación e ingeniería que lleva años trabajando en sistemas de IA que tienen que funcionar de verdad: en producción, con datos reales y bajo regulación.
Investigación y ejecución en el mismo sitio. Quien diseña el sistema es quien lo despliega y quien se sienta después con vuestro equipo.
Contacto
Si quieres agentes en producción dentro de tu perímetro y que sigan siendo tuyos el día que nos vayamos, hablemos.
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